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Agent-Based Modelling in Economics (Inglese) Copertina rigida – 23 ott 2015

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Descrizione prodotto

Dalla quarta di copertina

Agent-based modelling in economics

 Lynne Hamill and Nigel Gilbert, Centre for Research in Social Simulation (CRESS), University of Surrey, UK

 New methods of economic modelling have been sought as a result of the global economic downturn in 2008.This unique book highlights the benefits of an agent-based modelling (ABM) approach. It demonstrates how ABM can easily handle complexity: heterogeneous people, households and firms interacting dynamically. Unlike traditional methods, ABM does not require people or firms to optimise or economic systems to reach equilibrium. ABM offers a way to link micro foundations directly to the macro situation. 

 Key features:

  • Introduces the concept of agent-based modelling and shows how it differs from existing approaches.
  • Provides a theoretical and methodological rationale for using ABM in economics, along with practical advice on how to design and create the models.
  • Each chapter starts with a short summary of the relevant economic theory and then shows how to apply ABM.
  • Explores both topics covered in basic economics textbooks and current important policy themes; unemployment, exchange rates, banking and environmental issues.
  • Describes the models in pseudocode, enabling the reader to develop programs in their chosen language.
  • Supported by a website featuring the NetLogo models described in the book.

 Agent-based Modelling in Economics provides students and researchers with the skills to design, implement, and analyze agent-based models. Third year undergraduate, master and doctoral students, faculty and professional economists will find this book an invaluable resource.

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Dettagli prodotto

  • Copertina rigida: 246 pagine
  • Editore: John Wiley & Sons Inc; 1 edizione (23 ottobre 2015)
  • Lingua: Inglese
  • ISBN-10: 1118456076
  • ISBN-13: 978-1118456071
  • Peso di spedizione: 717 g
  • Media recensioni: 5.0 su 5 stelle 1 recensione cliente
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