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Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach With Examples in Matlab (Inglese) Copertina flessibile – 17 dic 2010

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Descrizione prodotto

Recensione

Given the timely topic and its user–friendly structure, this book can therefore target a suite of users, from students to experienced researchers willing to integrate the science of image processing to strengthen their research.   (Ethology Ecology & Evolution, 1 May 2013)

Dalla quarta di copertina

Fundamentals of Digital Image Processing provides a comprehensive introduction to the science of image processing. Key concepts and techniques are thoroughly explained and the theory is complemented and consolidated with numerous practical examples and code fragments.
 
Fundamentals of Digital Image Processing focuses on the essential elements in image processing techniques and is suitable both for beginners and for experienced researchers. Supplementary material and problems are provided on the associated book website: www.wiley.com/go/solomon/fundamentals
* An accessible introduction to image processing for students and researchers alike
* Associated with the MATLAB programming language to enhance understanding of the practical aspects of the subject
* A complimentary website featuring solutions to the exercises, a forum for discussion and accessibility to files corresponding to the examples and exercise within the book
* Contains clear examples, exercises and computer experiments which enable the reader to quickly test, verify and experiment in an instructive and interactive way
* Includes applications such as medical imaging and Geographic Information Systems

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Principali recensioni dei clienti

Formato: Copertina flessibile
Il libro di Solomon e Breckon è una ottima "introduzione pratica" all'Image Processing.

Si tratta di una "introduzione" perché vengono trattati gli argomenti di base dell'Image Processing in poco più di 300 pagine; è "pratica" perché invita a sperimentare i concetti con l'ausilio di programmi MATLAB, il libro è comunque utile a prescindere dalla conoscenza e dall'uso di MATLAB.

Lo stile degli autori è, per me, piacevole e vicino al lettore; gli autori talvolta capiscono i dubbi che uno studente può avere e li chiariscono, penso per esempio alla trattazione della trasformata 2D di Fourier dove spiegano che l'integrale doppio non è certo da risolvere a mano! Si tratta di aspetti forse anche banali ma che aiutano lo studente, sopratutto quello che non è più a scuola/università ma che deve imparare in autonomia cose nuove per lavoro (si tratta del mio caso). In generale lo stile non è eccessivamente formale e ricorda una lezione dal vivo più che un trattato.

Sebbene si tratti di un libro sui fondamenti dell'elaborazione delle immagini sono presenti anche introduzioni ad argomenti più avanzati (per esempio mi è piaciuta molto l'introduzione alla image segmentation con i Markov random fields) che si presentano, secondo me, come stimoli efficaci ad approfondire la trattazione su libri più specializzati (in relazione all'esempio citato penso ad esempio a Computer Vision: Models, Learning, and Inference di Simon J.D. Prince).

Concludo sottolineando la gentilezza e disponibilità di entrambi gli autori: contattati via email per dei chiarimenti hanno risposto prontamente.
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Formato: Copertina flessibile Acquisto verificato
Utile per chi sta, come me, preparando un esame di Elaborazione Immagini e Computer Vision e vuole usare Matlab, anche perché è l'ambiente più indicato per trattare questo tema senza stare a sudare freddo! La particolarità è che il manuale non dà per scontata la conoscenza di Matlab, per il cui uso comunque si consiglia il tutorial fornito di serie con l'IDE.
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Le recensioni clienti più utili su Amazon.com (beta) (Potrebbero essere presenti recensioni del programma "Early Reviewer Rewards")

Amazon.com: 4.4 su 5 stelle 10 recensioni
2 di 3 persone hanno trovato utile la seguente recensione
5.0 su 5 stelle Excellently Written 20 luglio 2013
Di EWhit - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Copertina flessibile Acquisto verificato
This book is well written and provides the basics to numerous image processing techniques. Authors do a good job explaining basic principles without bogging down with all the detail. I highly recommend this as an introductory book to image processing as it has been exceptionally useful to me.

It is highly recommended to make use of the website if you wish to get the full value from this book. The website provides all the matlab custom functions and examples used in this book as well as the images. Additionally, the website has an existing errata and also has a way to report errors you may find in the book. Very impressed.
4.0 su 5 stelle Four Stars 27 ottobre 2016
Di Joseph Drori - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Copertina flessibile Acquisto verificato
Took some time to receive and the quality is OK
1 di 2 persone hanno trovato utile la seguente recensione
5.0 su 5 stelle Good matlab examples 30 agosto 2013
Di mmm713 - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Copertina flessibile Acquisto verificato
Contents are OK, its same everywhere. But the examples are actually useful to learn DSP in matlab. quality is good too
4 di 6 persone hanno trovato utile la seguente recensione
3.0 su 5 stelle Its Okay 8 marzo 2013
Di AK - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Formato Kindle Acquisto verificato
This book is okay for a beginner level understanding of what Image Processing is and what we do with it. However, it doesn't convey a good understanding of the fundamental concepts and where they are coming from. Its kind of like the "For Dummies" series books.
6 di 6 persone hanno trovato utile la seguente recensione
5.0 su 5 stelle Suitable for a practical introduction to the Image Processing 25 aprile 2013
Di Alessandro - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Copertina flessibile
The Book of Solomon and Breckon is a good "practical introduction" to the Image Processing.

It is an "introduction" because it covers all the basic subjects of Image Processing in just 300 pages; it is "practical" because it invites you to test the concepts with the help of MATLAB programs, the book is still useful regardless of the knowledge and the use of MATLAB.

The style of the authors is, for me, nice and close to the reader, the authors sometimes understand the doubts that a student may have and clarify them, I think for example at the explanation of the 2D Fourier transform where they explain that the double integral is not to be solved by hand! I think this kind of clarifications help the student, especially the one that is no longer in school / college but who needs to improve his knowledge in a self-study way (this is my case). In general, the style is not overly formal and resembles a live lecture rather than a treatise.

Although this is a book on the fundamentals of image processing there are also introductions to more advanced topics (for example, I really liked the introduction to image segmentation with Markov random fields) that arise, in my opinion, as effective incentives to deepen the discussion on specialized books (in relation to the example I think for example at Computer Vision: Models, Learning, and Inference by Simon J.D. Prince).

I conclude by emphasizing the friendliness and helpfulness of both authors, I contacted them via email for clarification and they answered promptly.