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Intuitive Biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking (Inglese) Copertina flessibile – 19 dic 2013

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Descrizione prodotto

Recensione

Intuitive Biostatistics is a beautiful book that has much to teach experimental biologists of all stripes. Motulsky has written thoughtfully, with compelling logic and wit. He teaches by example what one may expect of statistical methods and, perhaps just as importantly, what one may not expect of them. He is to be congratulated for this work, which will surely be valuable and perhaps even transformative for many of the scientists who read it. (Bruce Beutler, 2011 Nobel Laureate, Physiology or Medicine, and Director, Center for the Genetics of Host Defense, UT Southwestern Medical Center)

Let's face it. Most statistics textbooks intimidate the average student. Motulsky's Intuitive Biostatistics, however, is written in a welcoming tone. It takes the static out of statistics. This textbook covers a wide spectrum of statistical concepts in a way that will benefit readers with varying levels of quantitative backgrounds. (Heather Hoffman, George Washington University)

L'autore

Harvey Motulsky is the founder and CEO of GraphPad Software, Inc. He wrote the first edition of Intuitive Biostatistics while on the faculty of the Department of Pharmacology at the University of California, San Diego.

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Dettagli prodotto

  • Copertina flessibile: 576 pagine
  • Editore: OUP USA; 3 edizione (19 dicembre 2013)
  • Lingua: Inglese
  • ISBN-10: 0199946647
  • ISBN-13: 978-0199946648
  • Peso di spedizione: 721 g
  • Media recensioni: 5.0 su 5 stelle  Visualizza tutte le recensioni (1 recensione cliente)
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Formato: Copertina flessibile Acquisto verificato
In questa 3.a edizione del "manuale" di Motulsky sono state migliorate e ampliate le argomentazioni e spiegazioni sui fondamenti dell'elaborazione statistica dei dati, inaugurate nelle precedenti edizioni.
Il pregio maggiore di "Intuitive Biostatistics" è la capacità di spiegare perché e cosa sia necessario comprendere nella valutazione di un esperimento scientifico attraverso l'analisi dei dati risultanti: tutto ciò senza fondare preventivamente le ragioni dei diversi test sulle spiegazioni prettamente matematiche.
Tra i principali moniti dell'autore vale ricordare che: a) un ricercatore deve essere interessato al significato dei differenti parametri che si utilizzano per verificare la significatività di un determinato trattamento per cui si è deciso di fare un esperimento, non alla "semplice" elaborazione dei dati (che può essere eseguita in modo più sicuro o migliore da un software); b) la comprensione chiara dei risultati di un test statistico deve educare ad una migliore progettazione del prossimo esperimento, più che alla banale elaborazione per una presentazione dei dati; c) molte decisioni di "significatività statistica" non sono sinonime di "importanza scientifica", e un software d'analisi non deve sostituire la valutazione critica dello studio di un fenomeno biologico.
Il volume, per quanto rigoroso, non è una raccolta completa di test statistici, ma è una bussola per orientarsi nella comprensione delle basi logiche che sottintendono ad ogni analisi dei dati.
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Amazon.com: 4.5 su 5 stelle 33 recensioni
13 di 13 persone hanno trovato utile la seguente recensione
5.0 su 5 stelle An excellent statistics book 24 gennaio 2014
Di Matt Carter - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Copertina flessibile Acquisto verificato
For over a decade, I have been searching for a clear, lucid guide to statistics that I can use in my research and share with my students. Finally, after combing through dozens of books, I can say I found an excellent book.

Harvey Motulsky seems to have pulled off the trick of writing a book with high explanatory power that will not intimidate the busy undergraduate, graduate student, postdoc, or primary investigator who wants to learn the necessary information but does not want to drown in esoteric details, problem sets, or unhelpful information. As a practicing neuroscientist, I appreciate a guide that is informative but also a pleasure to read (I don't have time to read through the standard statistic texts I have come across).

It is not surprising that Motulsky is also the CEO of GraphPad Software, the company that makes Prism. This software intuitively guides scientists into using the appropriate statistical tests for their data, and it is easily the best and most user-friendly statistical software on the market. I have used Prism for years and was unaware that Motulsky also wrote this book. Now I plan on recommending this book to my students and colleagues, and I purchased a copy for my office and lab.

If you are a bioscientist intimidated by statistics (or feel like you could use a refresher after a long ago forgotten stats class), this book is a gem.
7 di 7 persone hanno trovato utile la seguente recensione
5.0 su 5 stelle If you want to understand the practice of Statistics read this book 17 maggio 2014
Di Kindle Customer - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Copertina flessibile Acquisto verificato
I was taking an intro graduate level statistics course from a professor that focused only on the math and formulas. I am not a "numbers" person and I was struggling with the material. However, when I read Dr. Motulsky's book I finally could connect what my professor was trying to teach us with the practical implications of what Statistics can (and cannot) tell us about our data. Statistics is a tool and nothing more, it does not prove or disprove anything but it does quantify to a particular degree if your sample can be trusted. Also, even though this book talks about biostats, it is not limiting ... every discussion here can be applied to all subjects using statistics.
3 di 3 persone hanno trovato utile la seguente recensione
5.0 su 5 stelle ... this book since it was published - it's that good. I give them to my employees so that ... 5 settembre 2014
Di John Sadler - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Copertina flessibile Acquisto verificato
I will admit to having bought at least 10 copies of this book since it was published - it's that good. I give them to my employees so that they can have a gut feel for the statistics of clinical studies. Honestly, anyone who reads anything about the efficacy or safety of a drug, device, or procedure (which is pretty much any adult who can read) ought to read this book.
3 di 3 persone hanno trovato utile la seguente recensione
5.0 su 5 stelle A must have for all! 12 gennaio 2014
Di Anonymous - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Copertina flessibile Acquisto verificato
Before reading this book, I despised biostatistics and did not understand it. Dr. Motulsky's book is very easy to understand for a beginner. The book is very comprehensive and detailed, covering biostatistics concepts from A to Z. Each chapter contains a FAQ section which I found very helpful. I recommend this book to anyone interested in solidifying their biostatistics knowledge.
5.0 su 5 stelle Fantastic review for researchers 4 luglio 2016
Di Lindsay Becker - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Copertina flessibile Acquisto verificato
Fantastic review for researchers. Great explanations for how to approach analyzing different types of data with the most focus being on how to avoid making common mistakes. Absolutely fantastic and practical. I wish my undergrad stats class had been more like this book.