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Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide (Inglese) Copertina flessibile – 22 mar 2010


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Descrizione prodotto

Dalla quarta di copertina

Easy to read and comprehensive, Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition, by Paul D. Allison, is an accessible, data-based introduction to methods of survival analysis. Researchers who want to analyze survival data with SAS will find just what they need with this fully updated new edition that incorporates the many enhancements in SAS procedures for survival analysis in SAS 9. Although the book assumes only a minimal knowledge of SAS, more experienced users will learn new techniques of data input and manipulation. Numerous examples of SAS code and output make this an eminently practical book, ensuring that even the uninitiated become sophisticated users of survival analysis. The main topics presented include censoring, survival curves, Kaplan-Meier estimation, accelerated failure time models, Cox regression models, and discrete-time analysis. Also included are topics not usually covered in survival analysis books, such as time-dependent covariates, competing risks, and repeated events. Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition, has been thoroughly updated for SAS 9, and all figures are presented using ODS Graphics. This new edition also documents major enhancements to the STRATA statement in the LIFETEST procedure; includes a section on the PROBPLOT command, which offers graphical methods to evaluate the fit of each parametric regression model; introduces the new BAYES statement for both parametric and Cox models, which allows the user to do a Bayesian analysis using MCMC methods; demonstrates the use of the counting process syntax as an alternative method for handling time-dependent covariates; contains a section on cumulative incidence functions; and describes the use of the new GLIMMIX procedure to estimate random-effects models for discrete-time data.

L'autore

Paul D. Allison is Professor of Sociology at the University of Pennsylvania, where he teaches graduate courses in statistics. He is the author of Logistic Regression Using the SAS System: Theory and Application, Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, and Fixed Effects Regression Methods for Longitudinal Data Using SAS. Paul has also written numerous statistical papers and published extensively on the subject of scientists' careers. He frequently teaches public short courses on the methods described in his books. You can visit his Web site at www.PaulDAllison.com.

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Dettagli prodotto

  • Copertina flessibile: 324 pagine
  • Editore: Sas Inst; 2 edizione (22 marzo 2010)
  • Lingua: Inglese
  • ISBN-10: 1599946408
  • ISBN-13: 978-1599946405
  • Peso di spedizione: 934 g
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3,0 su 5 stelleThis book isn't as clear and helpful as the other ...
il 24 settembre 2014 - Pubblicato su Amazon.com
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5,0 su 5 stelleGreat got better
il 23 luglio 2010 - Pubblicato su Amazon.com
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5,0 su 5 stelleOne of the clearest and simplest books on Survival-Analysis
il 7 ottobre 2013 - Pubblicato su Amazon.com
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5,0 su 5 stelleI like it specially for the discrete time chapter
il 20 novembre 2017 - Pubblicato su Amazon.com
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5,0 su 5 stellea very practical guide for survival analysis
il 7 luglio 2016 - Pubblicato su Amazon.com
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