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Visual Complexity: Mapping Patterns of Information (Inglese) Copertina rigida – 16 set 2011

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Dettagli prodotto

  • Copertina rigida: 272 pagine
  • Editore: Princeton Architectural Pr; 01 edizione (16 settembre 2011)
  • Lingua: Inglese
  • ISBN-10: 1568989369
  • ISBN-13: 978-1568989365
  • Peso di spedizione: 1,2 Kg
  • Media recensioni: 4.5 su 5 stelle  Visualizza tutte le recensioni (2 recensioni clienti)
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Principali recensioni dei clienti

Formato: Copertina rigida
Un primo passo verso una sintesi/teoria delle ricerche nel campo della visualizzazione delle reti complesse.

Mi piace sopratutto che raccolga cosi tanti progetti assieme, salvandoli. Molti sono esperimenti o test e dopo un pò sono difficili da trovare online
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Formato: Copertina rigida Acquisto verificato
Bello come stimolo visivo, molte delle applicazioni sono ovviemente inutilizzabili o risultano più confuse delle tabelle di dati da cui partono.
Pone comunque ottimi interrogativi.
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Amazon.com: 3.9 su 5 stelle 20 recensioni
2 di 2 persone hanno trovato utile la seguente recensione
5.0 su 5 stelle Architecture Students interested in Data Viz 14 febbraio 2013
Di Tim C. - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Copertina rigida Acquisto verificato
I am a student of GSAPP at Columbia University. I took a course taught by Professor Laura Kurgen and the studio she taught was Data Visualization. I bought this book to help me further my knowledge in data visualization, and the graphics are rich and amazing. As an architecture student, I am specifically looking to create beautiful and rich diagrams. This book is geared more towards designers such as graphic designers and architects and not for computer scientists or for those who are more interested in the mathematical computation and data analysis rather than the design of the visualizations.
2.0 su 5 stelle Tedium. 23 giugno 2015
Di CWC - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Copertina rigida Acquisto verificato
Bright thinker. Tedious read.
4.0 su 5 stelle This book versus Data Flow 26 dicembre 2012
Di Mister Roboto - Pubblicato su Amazon.com
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This book was a more thinner but more collegiate versus of the Data Flow book. I prefer the Data Flow book. That one had more examples. This one was a bit more nerdy, more Tufte without being inspirational. For infographics I recommend Tufte books and Data Flow over this one. But this book has a great overview.

But a big Lima fan, I look forward to all his works.
5.0 su 5 stelle Five Stars 22 dicembre 2015
Di Josh - Pubblicato su Amazon.com
Formato: Copertina rigida Acquisto verificato
Beautiful illustrations
5.0 su 5 stelle Five Stars 30 gennaio 2015
Di john witcombe - Pubblicato su Amazon.com
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great it has started me into thinking in parallel directions with my work.